MATLAB被禁有感：既懂业务又会编程的人太少

最近，美国对中国哈尔滨工业大学“禁用”MATLAB的新闻又引起了IT圈内的热议。

很多人都在困惑，我国的互联网如此发达，怎么在这类软件上这么落后，老被“卡脖子”呢？

其实，不单是科研行业的MATLAB，还有很多专业领域的基础软件都处在非常弱势的地位，比如医学影像，物理仿真，工程设计等。而先前热议的芯片行业的那些EDA（Electronic Design Automation）软件，更是没有一个能打的。

这类专业领域软件的研发，需要把专业知识翻译成代码逻辑，并且再把代码逻辑很好的优化出来并入整体软件框架。而大部分专业的人没有太高的编程能力，而编程水平较高的“专业程序员”对业务的理解却又不够深入。

我认为，我们国懂业务且会编程的人太少是造成这样的窘境的最主要原因。

拿医院里面都在用的医学影像软件举个简单的例子。

我国在该行业某公司的现状是有一批专门做专业图像的人，基本都是国内名牌院校的硕士博士，主要研究算法调图，能调出很不错的超声波图像，甚至可以说跟国外竞品比也不差。

但是，他们的代码在专业的编程人员看来，是属于写的就比较差的那种。

比如线程之间的同步都是一个mutex套一个mutex，数据传递都是vector直接拷来拷去，头文件打包不专业，线程调用不专业，也没有良好的日志和注释习惯。

这样的代码在一个小应用中问题不大，但是一旦很多这类的代码块集成到大系统中，有点编程知识的都知道这样的系统是不堪大用的。

公司里也有一批“专业程序员”，他们看到做图像的同事的代码也觉得很多地方需要优化，但他们不敢动，因为他们怕优化代码后，结果图件又达不到专业人员调试出来的效果。

该类公司如果持续做下去，让两边相互交流相互学习，确实能进一步提升软件质量，进而解决问题，也就是说需要投入大量的时间和人力，厚积薄发。

于是就引出了另外一个问题，为什么这么多年了，我们还没有完成“厚积薄发”呢？

答案更为简单，社会现状导致国人都喜欢赚快钱。

在传统行业搞IT研发，收入低，见效慢，虽然在未来会有可能像MATLAB这样很高的收益，但是在35岁就被淘汰的职场大势之下，很多有能力的人都会选择去互联网赚快钱。

在互联网公司，做一些上层应用，优化一些逻辑相对简单的业务，就可以拿到高额的薪资，前文提及的那一类在特定行业做IT的公司自然也就留不住什么人，人员进进出出，都在做着不停维护前人代码的事情，沉淀积累也就无从谈起。

综上所述，如何培养这类既精通业务又精通编程人才，需要决策层做工作。

现如今也确实有政策在推进了，希望这一波的政策能落到实处吧。